对于很多人来说，选择购买显卡时常常会有一个疑问：在一块NVIDIA的显卡（N卡）上运行的程序是否能够充分利用该显卡的性能？简单来说，就是N卡上跑的程序是否真的适合N卡呢？
首先，我们需要明确一点，NVIDIA公司生产的显卡广泛应用于各种领域，包括游戏、人工智能、科学计算等。因此，许多软件开发者都会针对NVIDIA显卡进行优化，以确保他们开发的程序能够在N卡上顺畅运行并发挥出最佳性能。
其次，NVIDIA公司也提供了丰富的开发工具和支持，帮助开发者更好地利用N卡的特性和性能。这些工具包括CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）并行计算平台、cuDNN（CUDADeepNeuralNetworklibrary）深度学习库等，为开发者提供了强大的功能和性能优势。
另外，随着人工智能、深度学习等领域的迅速发展，越来越多的程序开始借助GPU进行加速计算。而NVIDIA的GPU由于其强大的并行计算能力和优秀的性能，在这些领域得到了广泛应用。因此，选择在N卡上运行程序通常是一个不错的选择。
总的来说，大部分情况下，在N卡上跑的程序是适合N卡的。当然，在实际应用中仍然需要根据具体情况进行评。
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